L'IA révolutionne l'agriculture printanière
La précision alimentée par l'IA dans la gestion du blé de printemps
Au printemps, la nature se réveille et le paysage agricole commence à s'épanouir. Lorsque la gestion traditionnelle des champs printaniers rencontre l'intelligence artificielle, une nouvelle ère de l'agriculture intelligente s'ouvre. Dans un développement révolutionnaire, les modèles de croissance des cultures basés sur l'IA prennent désormais des décisions précises, fondées sur des données, qui optimisent les opérations agricoles.
Stratégies d'irrigation pilotées par les données
“Sur la base de notre modèle d'IA de croissance des cultures, nous avons prédit que la phase de reverdissement du blé aurait lieu le 26 février. Ce jour-là, chaque acre de terre agricole de la base nécessitait 25 mètres cubes d'eau d'irrigation », a expliqué l'équipe de R&D de Lovol. Cette recommandation a été envoyée à la ferme intelligente à haute densité de Gaomi, en Chine, via la plateforme cloud de Lovol. Bien qu'une telle précision ait pu sembler réservée à la science-fiction autrefois, elle est désormais une réalité, grâce au modèle de ferme intelligente alimenté par l'IA, développé de manière indépendante par Lovol, qui révolutionne les pratiques agricoles conventionnelles.
Formation de l'IA pour des décisions agricoles plus intelligentes
La technologie sous-jacente combine la télédétection par satellite et des capteurs installés sur le terrain pour collecter en permanence des données. Ces points de données sont ensuite utilisés pour former quatre modèles clés de prise de décision axés sur l'irrigation, les nutriments, la lutte antiparasitaire et la croissance des cultures. « C'est comme élever un bébé jusqu'à ce qu'il devienne un adolescent capable de penser de manière autonome », a expliqué un chercheur de Lovol. « Grâce à d'énormes quantités de données, le modèle d'IA peut prendre des décisions précises en matière de gestion des champs. ”
L'impact concret de l'agriculture pilotée par l'IA
Un agriculteur qui a été témoin de l'impact de cette technologie de première main est Wang Zhaoxue, un important producteur de céréales à Jinan, en Chine. Gérant 8 600 acres de terres agricoles à travers Jinan, Weifang et Qingdao, Wang a appris une leçon capitale sur la valeur des décisions pilotées par l'IA l'automne dernier. « La plateforme a recommandé de semer le 20 octobre 2024. Cependant, en raison de la grande taille de mes terres, j'ai commencé à planter le 5 octobre et j'ai continué jusqu'au 5 novembre », a raconté Wang. « Les cultures semées plus tôt ont poussé excessivement en raison de l'hiver doux, entraînant des schémas de croissance déséquilibrés. La différence de rendement entre les champs semés à temps et ceux semés prématurément est d'environ 200 livres par acre. ”
Modèles d'IA pour la croissance des cultures et optimisation du rendement
La base scientifique des recommandations de semis pilotées par l'IA découle d'une analyse approfondie des données. Le modèle d'IA pour la croissance des cultures de Lovol intègre des données météorologiques, des conditions du sol et des cycles de croissance des variétés de cultures collectées au cours des cinq dernières années. « En exploitant les données accumulées, nous avons construit un modèle de croissance des cultures capable de prédire avec précision l'impact du semis sur le rendement pour chaque jour du mois à venir », a expliqué un expert en R&D. « Le système identifie le jour offrant le rendement attendu le plus élevé comme date de semis optimale, garantissant de meilleurs résultats de production. ”
Machinerie intelligente améliorant les opérations sur le terrain
Bien que la plateforme de gestion intelligente de la ferme fournisse des informations décisionnelles, son plein potentiel est réalisé grâce à la machinerie agricole intelligente. Les tracteurs à transmission mécanique traditionnelle ont du mal à exécuter des opérations sur le terrain avec précision et réactivité. Reconnaissant cette limitation, Lovol a introduit des tracteurs haut de gamme équipés de transmissions à démultiplication automatique, permettant un changement de vitesse automatique et un contrôle intelligent.
Agriculture de précision avec fertilisation automatisée
Par exemple, dans la gestion du blé de printemps, les modèles de nutriments pilotés par l'IA génèrent des cartes de fertilisation à taux variable basées sur les attentes de rendement, les nutriments du sol et les conditions de croissance des cultures. « Une fois que le tracteur à démultiplication automatique reçoit une commande opérationnelle, il ajuste automatiquement les rapports de transmission et la vitesse du moteur pour contrôler précisément la vitesse du véhicule », a déclaré un chercheur de Lovol. « Simultanément, les données de vitesse en temps réel sont transmises à l'épandeur d'engrais, qui ajuste ensuite de manière autonome le taux de fertilisation. Cela garantit une fertilisation précise avec une surveillance en temps réel par des capteurs pour détecter et corriger les écarts. Par rapport aux méthodes traditionnelles, l'utilisation d'engrais est réduite de 10 %. ”
Augmentation rapide de l'adoption d'équipements agricoles intelligents
L'adoption des tracteurs à démultiplication automatique a fortement augmenté au cours de l'année écoulée, ces modèles avancés représentant désormais 80 % de la production de tracteurs de Lovol.
Extension de l'agriculture intelligente pour un avenir durable
La synergie entre les plateformes intelligentes et la machinerie intelligente propulse la plateforme de gestion de l'agriculture intelligente de Lovol Weichai vers des sommets sans précédent. Avec 50 fermes intelligentes déployées à l'échelle nationale, la plateforme fournit désormais des services agricoles en ligne sur plus de 7 millions d'acres. De plus, les tracteurs à démultiplication automatique équipés de capteurs avancés alimentent en permanence des données de grande qualité et à grande échelle dans les modèles d'IA, accélérant l'évolution du "cerveau intelligent »"de l'agriculture.
L'avenir de l'IA dans l'agriculture
Alors que l'agriculture de précision pilotée par l'IA prend de l'ampleur, elle est sur le point de redéfinir l'efficacité, la durabilité et la rentabilité de l'agriculture. En faisant le lien entre l'intelligence des données et l'automatisation mécanique, Lovol non seulement améliore la productivité, mais pose également les bases d'un avenir agricole plus intelligent et plus résilient.